لعبت التكنولوجيا والبيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في تشكيل صناعة التسويق
يستمرون في التطور ، مما يمكّن العلامات التجارية من اكتساب رؤى حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم ، وتخصيص الحملات التسويقية ، وزيادة مشاركة العملاء ، والتنبؤ بسلوك العملاء ، والمزيد. لكن بدون ذكاء بشري للإشراف على هذه التقنيات ، تصبح النماذج والخوارزميات عديمة الفائدة في أحسن الأحوال. أسوأ سيناريو خطير ..
![يمتلك](https://marketingweek.imgix.net/content/uploads/2023/01/26111434/Shutterstock_1502881307.jpg?auto=compress,enhance,format,redeye&crop=faces,entropy,edges&fit=crop&w=736&h=429)
لا يمكن المبالغة في أهمية هذا
الهدف من الذكاء الاصطناعي هو إنشاء آلات تحاكي الذكاء البشري ، ولكنها لا تعتمد عليه بالضرورة أو تتخذ القرارات بنفس الطريقة. يجب أن يظل العقل البشري في قلب الذكاء الاصطناعي للتأكد من أن الأنظمة تتماشى مع القيم الإنسانية ؛ وأن تكون شفافة وخاضعة للمساءلة ومفيدة ؛ وأن أي عواقب سلبية يتم تحديدها والتخفيف من حدتها ..
إذا كنت ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي في جهودك التسويقية في المستقبل
فيجب عليك التأكد من أن الذكاء البشري يقود التفكير في المجالات التالية:
1. اعرف ما تريد أن تعرفه.
مُثير للإهتمام حقاً
لا تستطيع منظمة العفو الدولية فهم ما تحتاج إلى معرفته
إذا لم يكن السؤال محددًا جيدًا ومرتكزًا على فهم عميق للمشكلة أو الهدف المحدد الذي تحاول حله ، فلن تقود الإجابة القرارات والإجراءات المطلوبة.
لنقتبس من آينشتاين
“إذا كان لديّ ساعة لحل مشكلة وكانت حياتي تعتمد على الحل ، فسوف أقضي أول 55 دقيقة في تحديد السؤال المناسب لطرحه”.
الخطوة الأولى لتحسين فعالية التسويق هي معرفة ما تريد أن تعرفه
ما هي التحديات التي يجب مواجهتها ، وما هي المعلومات التي يمكن أن تؤدي إلى تغيير بنّاء؟
يجب أن تكون نقطة البداية لأي تنفيذ هي فهم البيانات المطلوبة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي واختباره حتى يتمكن من الكشف عن رؤى قابلة للتنفيذ لإثراء عملية صنع القرار. لا قيمة لوجود الكثير من نقاط البيانات إذا كنت لا تعرف ما يجب فعله بها أو كيفية ارتباطها. تأكد من أن مهمتك في جمع البيانات التي تحتاجها تركز على الكشف عن رؤى قابلة للتنفيذ.
2. تصميم ذكاء اصطناعي ثاقب ليكون مناسبًا للغرض.
يعد تصميم حلول الذكاء الاصطناعي الملائمة للغرض أمرًا بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات عمل استباقية
إن عملية بناء النماذج والتقنيات هي فن وعلم ، وتتطلب فهماً مهنياً للمشكلة أو الهدف الذي تحاول حله.
يسألني المسوقون غالبًا لماذا لا توفر النماذج الاقتصادية القياسية المستخدمة سابقًا الدقة أو القدرة على التنبؤ التي يتوقعونها. الجواب هو عارضون بشريون ..
عند تصميم حل للذكاء الاصطناعي
من المهم أن يكون لديك فريق من الخبراء يفهمون العالم الذي يصممونه ولديهم فهم عميق للتطبيق المحدد. في Jaywing ، يعمل علماء البيانات في فرق مع جهات التسويق لتصميم نماذج فريدة. على سبيل المثال ، يضمن دمج المبيعات الأساسية في نموذج الإحالة قياس التسويق المتزايد الحقيقي. يتغلب هذا على التحدي الصناعي المشترك حيث يتم تضخيم الائتمانات المخصصة للحملات التسويقية ، مما يوفر للمسوقين من المناقشات المحرجة مع التمويل.
من المهم أيضًا فهم البيئة التي يُبنى فيها نموذج الذكاء الاصطناعي
اعتمادًا على المشكلة أو الهدف المطروح ، يمكن استخدام تقنيات مختلفة. على سبيل المثال ، تعتبر تجارب A / B الخاضعة للرقابة المعيار الذهبي لقياس التأثير ، لكنها تختبر شيئًا أو شيئين فقط في كل مرة. في عالم التسويق ، غالبًا ما توجد أنشطة متعددة يجب فهمها.
في هذه الحالة
اتضح أنه حل أفضل لاستخدام نهج الغابة العشوائية الذي يستغل التأثيرات الطبيعية للاختبار والتباين لقياس تأثير كل متغير على مدى آلاف الرحلات. يساعد فهم المجال هذا على ضمان أن حلول الذكاء الاصطناعي مناسبة للغرض ويمكن أن توفر الرؤى اللازمة لاتخاذ قرارات استباقية.
3. تفسير الإخراج.
عندما درس عالم الرياضيات أبراهام والد بيانات الطائرات التي عادت من الحرب العالمية الثانية ليقرر المكان الأفضل لوضع دروع إضافية محدودة ، قلب تفسيره لما رآه التفكير السابق رأساً على عقب. وأظهرت البيانات أنه بالنسبة للطائرات العائدة ، كانت الأجنحة والأنف والذيل هي الأكثر تضررًا ، وبالتالي تم النظر في المكان الذي تحتاج فيه إلى دروع إضافية. قدم والد تحليلاً آخر – لم يكن الجيش بحاجة إلى تعزيز الأماكن بثقوب الرصاص. إنهم بحاجة إلى التعزيز في الأماكن التي لا توجد بها ثقوب الرصاص ، لأنه إذا أصيبت الطائرة في هذه المناطق الخالية من الرصاص ، فلن يعودوا إلى المنزل.
هذا مثال على النتائج التي تظهر عكس النتيجة الواضحة
من السهل تقديم اقتباسات خاطئة حول البيانات ، وهذا هو السبب في أن الاستفادة من الخبرة البشرية من السياق والتفكير النقدي أمر بالغ الأهمية لضمان العمل الذي يستفيد من تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح. يتعلق التسويق بالناس وعلم النفس – لا يوجد مقياس واحد ، بغض النظر عن مدى دقته ، يمكنه تقديم إجابة عن مدى نجاح الحملة ، أو الكشف عما يجب القيام به بعد ذلك. يجب أن يعمل المسوقون مع المحللين لاستخلاص إجابات من مجموعة من التقنيات المستخدمة لبناء صورة أكثر شمولاً للفعالية.
يمكن للبشر فهم البيانات والسياق الذي لا تستطيع النماذج القيام به
سوف يتقن المحللون الذين لديهم سنوات من الخبرة القدرة على التنبؤ والدقة ، وإزالة التحيز المحتمل للذكاء الاصطناعي. هذا أمر بالغ الأهمية للمسوقين الذين يخططون لاستخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ الإجراءات اللازمة. خذ نموذج الذكاء الاصطناعي من أمازون ، الذي صُمم لاختيار أفضل السير الذاتية في عملية التوظيف ، لكنه أظهر بعد ذلك تفضيلًا للمرشحين الذكور. لقد كان الذكاء البشري هو الذي اكتشف هذا الفشل الكبير ومنع التوظيف المتحيز.
4. التطلع إلى المستقبل.
تجدر الإشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي يشير إلى أنظمة تم تطويرها لأداء مهام محددة. على سبيل المثال ، في حالة ChatGPT ، هذا للاستجابة لطلبات اللغة الطبيعية والرد بإجابات متماسكة ومكتوبة جيدًا بناءً على المعلومات التي تم التدريب عليها. لا ينبغي الخلط بين هذا وبين الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ، الذي يمكنه حل أي مشكلة مثل الإنسان ، والذي يعتقد معظم الخبراء أنه لا يزال على بعد سنوات عديدة ، إن لم يكن عقودًا.
يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة الذكاء البشري
لكن تعريف المشكلة التي يحلها ، واختيار بيانات التدريب ، وحالات الاستخدام كلها تعتمد على البشر. يمكن للذكاء الاصطناعي الاستعلام وتوليد رؤى من مجموعات بيانات هائلة تتجاوز بكثير قدرات أي إنسان ، لكنه يفتقر إلى السياق والفهم من تجربة البشر للعالم. لذلك ، يجب أن يظل العقل البشري في قلب الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي …
الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية ستستمر في إحداث ثورة في صناعة التسويق
لكن فعاليتها تعتمد على الذكاء البشري. تعتبر الرؤى التي يوفرها الذكاء الاصطناعي ذات قيمة فقط عندما تغذيها البيانات والفهم ، كما تُستخدم أيضًا لتطوير خطط التسويق وتحسين التواصل ، فضلاً عن إحداث تغيير إيجابي للعملاء والشركات. بدون عمل بشري ، فإن الذكاء الاصطناعي هو مجرد مجموعة من البيانات والخوارزميات – يتطلب ذكاءً بشريًا لتحويل الرؤى إلى أفعال ويكون لها تأثير حقيقي.
الدكتورة كاثرين كيلي هي المدير الإداري لـ Jaywing Media & Science.
💡 الموارد والمراجع
“marketingweek.com” ، من خلال: أهم جزء من الذكاء الاصطناعي هو الذكاء البشري وراءه ..