يولي العديد من المستهلكين الآن اهتمامًا خاصًا بكيفية ومتى وأين ينفقون أموالهم للحصول على أقصى قيمة. الأولويات والتفضيلات في حالة تغير مستمر ، حيث يقوم 80٪ من المستهلكين في المملكة المتحدة بإعادة تقييم حاجتهم إلى التسوق بشكل أكثر فاعلية …
الشيء نفسه ينطبق على الشركات التي تخدم هؤلاء العملاء
يتعرض المسوقون لضغوط أكبر لإثبات التأثير التجاري للحملات ، حيث قال ثلاثة أرباع (77٪) من رؤساء التسويق التنفيذيين على مستوى العالم إنهم يشعرون بالضغط لإثبات أن حملاتهم تحقق نتائج أفضل ، وفقًا لأبحاث 2022 التي أجراها موقع لينكد إن. استثمار.
في ظل هذه الخلفية
يمكن أن يساعد التأكد من وصول الرسالة الصحيحة إلى الجمهور المناسب عندما يكون الأمر أكثر أهمية.
بالطبع
يمكن أن يكون هذا تحديًا لفرق التسويق. بدءًا من تجربة العملاء ، تحتاج العلامات التجارية إلى فهم جيد لجمهورها والقدرة على توقع الاحتياجات المتغيرة والمشاركة وبناء الثقة بطرق ذات صلة وقيمة.
مع استمرار زيادة تفاعل الجمهور عبر القنوات الرقمية
يكون لهذه التفاعلات تأثير تراكمي ، مما يزيد من عدد الإشارات التي يحاول المسوقون تجميعها معًا. على سبيل المثال ، سيشاهد ما يقرب من ثلاثة أرباع سكان المملكة المتحدة الفيديو الرقمي بحلول عام 2022 ، بزيادة قدرها 10٪ منذ عام 2019 ، ومن المتوقع أن تصل إلى 80٪ بحلول عام 2026 ، وفقًا لـ eMarketer. إذن كيف يمكن للعلامات التجارية أن تفهم كل هذه الإشارات لتكون أكثر تكيفًا وسرعة واستجابة للرؤى؟
ينصح Frazer Locke
مدير مبيعات تكنولوجيا الإعلانات في الاتحاد الأوروبي في Amazon Advertising ، بأن الخطوة الأولى هي النظر إلى ما هو أبعد من تحليلات المستوى الأعلى ، مثل التركيبة السكانية. قال: “تقدم الخصائص الديمغرافية وجهة نظر ، ولكن لا يمكنها وحدها إبراز مسارات الشراء المعقدة التي نراها اليوم ، ولا يمكنها مساعدة العلامات التجارية على مواكبة اهتمامات المستهلكين المتغيرة في أوقات عدم اليقين لتخصيص الرسائل في الوقت الفعلي”. تقديم رسائل ذات مغزى لها صدى لدى المستهلكين ، يحتاج المسوقون إلى البحث عن إشارات أكثر شمولاً للمساعدة في فهم جماهيرهم بشكل أفضل ، مثل الرؤى السلوكية.
على سبيل المثال
مع Amazon Advertising ، يمكن أن تساعد رؤى الطرف الأول الموسعة القائمة على مليارات من إشارات التسوق والتصفح والبث المباشر العلامات التجارية على تحديد الفرص ذات الصلة لإشراك جماهيرها. يمكن أن تشير هذه الإحصاءات بشكل أكثر وضوحًا إلى أنماط التسوق لمراحل وأحداث معينة من الحياة ، أو المنتجات والفئات ، أو الاهتمام الأساسي بالعلامات التجارية وحملات العلامات التجارية.
بمجرد حصول العلامات التجارية على هذه الأفكار
يمكنهم البدء في ترجمتها إلى عمل باستخدام أدوات وقدرات تخطيط متطورة بشكل متزايد. وأشار لوك إلى أنه “يزيل الكثير من التخمين من المعادلة ، حتى يتمكن المسوقون من فهم ما ينجح وأين يمكنهم إجراء تعديلات للمساعدة في الحصول على أكبر قيمة من استثماراتهم.”
في الواقع
يتوفر الكثير من التطور الآن لدرجة أن العديد من العلامات التجارية تستخدم غرف تنقية البيانات مثل Amazon Marketing Cloud (AMC) ، وهو حل آمن للخصوصية قائم على السحابة حيث يمكن للمعلنين إجراء إشارات التحليل بسهولة عبر أسماء مستعارة ، بما في ذلك إشارات إعلانات Amazon مثل فضلا عن المدخلات الخاصة بهم. وقال لوك إنه بفضل هذه القدرات التحليلية المتقدمة ، “من الممكن إجراء مراجعة أسبوعية ضخمة للنشاط”.
ما هو العمل وما هو ليس كذلك
كيف ننتقل إلى التركيز على جذب المزيد من الجماهير المتفاعلة؟ كيف يمكننا بناء جماهير متشابهة للوصول إلى المزيد من الأشخاص الذين نرى مشاركة أفضل؟ بينما يمكن القيام بذلك في الوقت الفعلي باستخدام Amazon DSP على أساس مستوى النشاط ، فإن AMC تعزز القدرة على دمج تحليل أعمق وتغييرات تدريجية لإمكانيات التخطيط المستقبلية.
بشكل حاسم
يوفر هذا للمسوقين المرونة لتحديد التغييرات التي يجب إجراؤها لتحسين أداء الحملة ، وإجراء التغييرات بسرعة وسهولة. وأوضح لوك ، على سبيل المثال ، أن العلامات التجارية التي تعلن عن منتجاتها وتبيعها من خلال أمازون “يمكنها استخدام هذه الأفكار لتشكيل نظرة على مدار العام”. على سبيل المثال ، إذا تم التخطيط لإطلاق منتج في نهاية الربع الأول ، فقد يطلق أحد المسوقين حملة واسعة في وقت مبكر من العام ، ويلاحظ أنواع الجماهير التي تتفاعل مع هذه الإعلانات المبكرة ، ثم يستخدمها لبناء أوجه تشابه باستخدام Amazon أداة ميزة الجماهير المخصصة للإعلان. الجمهور. وأضاف “اختبر ، تعلم ، افهم ، وتوسع بشكل أسرع”.
عندما سعت شركة السلع الاستهلاكية العالمية لوريال إلى زيادة كفاءة إنفاقها التسويقي والوصول إلى عملاء جدد قبل عيد الأم ، استخدمت العلامة التجارية رؤى جمهور Amazon Advertising لتطوير ست شخصيات واضحة للمتسوقين في عيد الأم تتوافق مع جمهورها. استخدمت لوريال الشخصيات لإنشاء محتوى مخصص لكل مجموعة قبل الاحتفال السنوي ، بناءً على سلوك التسوق السابق ومشاركة العلامة التجارية في أمازون. قامت أولاً بنشر مرحلة تمهيدية لضمان الملاءمة للجماهير ، وإجراء تعديلات يومية لتحسين المحتوى قبل نشر الرسائل على نطاق واسع. كانت الفوائد واضحة ، مع انخفاض تكاليف الإنتاج المرتبطة بالحملات بنسبة 71٪ وزيادة عائد الاستثمار بنسبة 54٪ مقارنة بالحملات المماثلة.
عندما أرادت شركة السلع الاستهلاكية Danone أن تفهم بشكل أفضل الجماهير الأكثر اهتمامًا بمنتجاتها ، استخدموا Amazon Marketing Cloud لدمج الأفكار التي كانت موجودة سابقًا في الصوامع فقط. يتيح لهم ذلك اكتساب فهم أعمق للعملاء وتصميم حملات تسويقية وفقًا لذلك لإنشاء الرسائل الأكثر إقناعًا ، مع فهم أيضًا أنواع قنوات الوسائط الأكثر فعالية.